alisql

阿里SQL开发规范

一、命名规范

1. 表命名：使用小写字母、数字和下划线，采用模块名_表名的格式，如`user_account`、`order_detail`

2. 字段命名：全部小写，多个单词用下划线连接，如`user_name`、`create_time`

3. 索引命名：普通索引`idx_字段名`，唯一索引`uk_字段名`，主键索引`pk_表名`

4. 避免保留字：不使用MySQL保留关键字作为表名或字段名

二、表设计规范

1. 字符集：统一使用UTF-8字符集，排序规则使用`utf8mb4_general_ci`

2. 存储引擎：默认使用InnoDB，特殊需求需审批

3. 字段类型：

- 整型：根据范围选择TINYINT/SMALLINT/INT/BIGINT

- 字符串：变长用VARCHAR，定长用CHAR

- 金额：使用DECIMAL，禁止使用FLOAT/DOUBLE

4. 主键设计：必须有主键，推荐使用自增ID或业务无关ID

三、索引规范

1. 索引数量：单表索引不超过5个

2. 索引字段：选择区分度高的字段，区分度低于30%不建议建索引

3. 联合索引：遵循最左前缀原则，区分度高的字段放前面

4. 禁止操作：禁止在索引列上使用函数或运算

四、SQL编写规范

1. SELECT规范：

- 禁止使用`SELECT `，必须指定字段列表

- 使用LIMIT分页，大数据量分页使用延迟关联

2. JOIN规范：

- 关联字段必须有索引

- 禁止超过3个表JOIN

3. 事务规范：

- 事务要简短，尽快提交

- 禁止在事务中包含RPC调用

4. 其他规范：

- 使用预编译语句防止SQL注入

- 避免使用OR条件，可改用UNION ALL

- 避免使用NOT IN，可改用NOT EXISTS

五、性能规范

1. 大数据操作：单条SQL处理数据不超过5000行

2. 批量操作：使用批量INSERT代替单条循环INSERT

3. 执行计划：核心SQL必须EXPLAIN查看执行计划

4. 避免全表扫描：WHERE条件中禁止对字段使用函数

六、安全规范

1. 权限控制：遵循最小权限原则

2. 敏感数据：加密存储密码等敏感信息

3. 日志记录：记录高危操作日志

4. SQL注入：使用参数化查询，禁止拼接SQL

七、其他规范

1. 注释规范：表、字段必须添加注释

2. DDL操作：禁止高峰期执行DDL操作

3. 版本控制：所有SQL变更必须纳入版本管理

4. 评审机制：核心SQL必须经过DBA评审

阿里SQL规范强调高性能、高可用和安全，通过严格的编码规范保障数据库稳定运行，这些规范源于阿里多年双十一高并发场景的经验总结，值得所有开发团队借鉴。

Alisql与MySQL的区别

概述

Alisql和MySQL都是广泛使用的关系型数据库管理系统，但它们在技术实现、性能优化和应用场景上存在显著差异。Alisql是阿里巴巴基于MySQL分支开发的数据库系统，针对电商和高并发场景进行了深度优化。

核心区别

1. 开发背景与定位

- MySQL：由Oracle公司维护的开源关系型数据库，通用性强，适用于各种规模的应用

- Alisql：阿里巴巴基于MySQL 5.6分支开发，专门为电商、金融等高并发场景优化，解决了双11等极端流量下的数据库瓶颈问题

2. 性能优化

- 线程处理：

- MySQL使用传统的一个连接一个线程模型

- Alisql引入线程池技术，大幅减少高并发下的线程创建和销毁开销

- 锁机制：

- MySQL使用标准的InnoDB锁机制

- Alisql优化了热点更新场景，实现"秒级"热点处理能力

- 主从复制：

- MySQL的复制延迟问题在大流量下明显

- Alisql实现毫秒级延迟的强一致性复制

3. 功能增强

- 分区表：

- Alisql的分区表功能更强大，支持自动分区管理

- MySQL的分区功能相对基础

- SQL优化器：

- Alisql的优化器针对复杂查询有特殊优化

- 增加了更多执行计划提示(hint)

- 备份恢复：

- Alisql提供更快速的备份恢复机制

- 支持增量备份的快速应用

4. 高可用性

- 故障切换：

- Alisql的HA机制更快速可靠

- 支持自动故障检测和切换

- 数据一致性：

- 提供更强的数据一致性保证

- 优化了分布式事务处理

5. 扩展性

- 分布式支持：

- Alisql为分布式环境提供更好支持

- 内置分片(Sharding)功能更完善

- 弹性扩展：

- 支持在线扩容缩容

- 资源隔离更精细

适用场景对比

MySQL更适合：

- 中小型应用

- 标准业务场景

- 预算有限的项目

- 需要广泛社区支持的环境

Alisql更适合：

- 超高并发电商平台

- 金融级应用

- 需要处理突发流量的系统

- 大规模分布式环境

总结

Alisql作为MySQL的深度定制版本，在保持兼容性的同时，针对特定场景进行了大量优化。它在高并发处理、稳定性、性能方面有明显优势，但学习曲线相对更陡峭，社区支持也不如MySQL广泛。选择时应根据具体业务需求和技术团队能力决定。

对于普通应用，MySQL可能已经足够；但对于像阿里巴巴双11这样极端场景，Alisql的专业优化则显得不可或缺。两者并非简单的替代关系，而是针对不同场景的互补选择。

阿里云AliSQL闭源决策的背后逻辑与行业影响

一、AliSQL从开源到闭源的转变历程

AliSQL作为阿里巴巴基于MySQL分支开发的数据库产品，其发展轨迹反映了中国数据库技术的演进路径。2016年9月，阿里巴巴宣布将AliSQL开源，这一举措曾被视为中国科技企业拥抱开源社区的重要里程碑。当时的AliSQL版本基于MySQL 5.6，针对电商场景进行了大量优化，包括性能提升、功能增强和稳定性改进。

然而，在2020年左右，阿里云逐渐减少了AliSQL开源版本的更新，最终转向闭源发展。这一转变并非突然，而是伴随着阿里云数据库产品线的整体战略调整。目前，AliSQL作为阿里云RDS for MySQL和企业级分布式数据库PolarDB的核心组件，主要以云服务形式提供给商业客户。

二、商业考量：闭源决策的核心动因

从商业角度看，AliSQL闭源决策体现了阿里云对数据库产品商业价值的重新评估。随着云计算市场竞争加剧，数据库作为PaaS层的核心服务，其战略价值不断提升。保持代码闭源使阿里云能够：

1. 构建技术壁垒：专有优化技术和架构设计成为差异化竞争优势

2. 保护研发投入：避免开源导致的"搭便车"现象，确保研发投资回报

3. 增强服务粘性：通过专有特性提高用户迁移成本，强化客户忠诚度

4. 实现价值变现：将技术优势直接转化为云服务收入和利润

值得注意的是，这种从开源到闭源的转变在商业软件领域并不罕见，MongoDB、Redis Labs等公司也采取了类似策略以应对云厂商的竞争。

三、技术演进与生态整合需求

技术层面，AliSQL闭源反映了阿里云数据库技术路线的深度整合。随着PolarDB架构的成熟，阿里云需要更紧密地整合各数据库组件的技术栈：

1. 与PolarDB的协同发展：闭源允许更自由的架构调整，实现与分布式存储引擎的深度集成

2. 性能优化的专有性：针对阿里云基础设施的定制优化可能涉及硬件协同设计，不便公开

3. 企业级功能开发：审计、加密等企业需求功能往往涉及专利技术保护

4. 快速迭代需求：闭源简化了发版流程，避免了开源社区协调的开销

四、对行业生态的影响评估

AliSQL闭源对中国数据库生态系统产生了多重影响：

积极方面：

- 推动了国产数据库商业化模式的成熟

- 促使其他厂商加强自主创新而非简单分支

- 提高了企业级数据库服务的技术门槛

挑战方面：

- 减少了开源社区可用的高质量MySQL分支选项

- 可能延缓了特定场景优化技术的行业共享

- 增加了中小企业获取高性能数据库的难度

这一转变也反映了中国开源软件发展的特殊困境——在商业利益与社区贡献之间寻求平衡的挑战。

五、未来展望与替代选择

尽管AliSQL走向闭源，但MySQL生态仍有多样化选择：

1. 官方MySQL社区版持续更新

2. Percona Server、MariaDB等成熟分支

3. 国内腾讯云TDSQL、华为云GaussDB等开源替代

从长远看，阿里云可能采取"核心闭源+外围开源"的混合模式，类似Google与Android的策略。同时，中国数据库行业需要建立更健康的商业化开源模式，平衡企业利益与社区发展。

AliSQL的闭源决策本质上是商业数据库技术发展到一定阶段的自然选择，反映了云计算时代数据库价值的重新定位。这一案例为中国基础软件的发展路径提供了重要参考，提示我们需要构建可持续的技术商业化生态。